Intel · Scheda tecnica

Intel Arc Pro B70 Graphics

Intel Arc Pro B70 Graphics: architettura Xe2, 32 GB di memoria GDDR6. Nessun campione Blender con almeno 10 test compatibili disponibile.

Confronta questa GPU

VRAM / memoria

32 GB

TDP dichiarato

—

FP32 teorici

—

Banda memoria

608 GB/s

Identità e architettura

Architettura: Xe2
Generazione: —
Data riportata dalla fonte: 2026-03-25
Chip: —
Fonderia: —
Processo produttivo: —
Transistor: —
Superficie chip: —

Memoria

Capacità memoria: 32 GB
Tipo memoria: GDDR6
Memoria unificata: No
Banda memoria: 608 GB/s
Bus memoria: —
Clock memoria: —

Calcolo e potenza

Unità shader: —
Tensor Core NVIDIA: N.A. (terminologia NVIDIA)
Unità ray tracing (vendor-specific): —
Clock base: —
Clock boost: —
FP16 teorici: —
FP32 teorici: —
FP64 teorici: —
TDP dichiarato: —
Interfaccia: —

API e compatibilità

CUDA Compute Capability: N.A. (terminologia NVIDIA)
DirectX: —
Vulkan: —
OpenGL: —
OpenCL: —
Shader model: —

FP32 e FP16 sono capacità teoriche, non prestazioni nei giochi. «—» indica un dato assente. «N.A.» indica terminologia non applicabile, non assenza di accelerazione AI. I Tensor Core sono NVIDIA; le unità ray tracing hanno definizioni specifiche del produttore e non sono equivalenti automaticamente.

Benchmark Blender

Samples/minuto · più alto significa più rendering, non più FPS.

Intel Arc Pro B70 Graphics

3.824,6mediana

P25: 3.762
P75: 3.858,5
Campione: 6 test

Campione limitato 5–9: escluso dalla classifica principale.

Dettagli del protocollo e58d52cb94068789

Blender 5.1.1 · ONEAPI · Windows · schema v4

Scene e impronta del test: classroom,junkshop,monster|protocol:1828d6c67faa9938e90a3c8efb5259b002b9411ca5fe2fc303b798d1694eaa15

P25–P75 descrive la metà centrale dei risultati, non un intervallo di confidenza. Mediane separate per versione, backend, OS, scene e protocollo. Driver, temperature e configurazione possono influire. Fonte: Blender Open Data (CC0).

MLPerf · benchmark AI per configurazione

Configurazioni MLPerf contenenti Intel Arc Pro B70 Graphics

Risultati dell’intero sistema, mai divisi per il numero di GPU. Modello, scenario, precisione, categoria, versione e software devono essere compatibili per un confronto: questa non è una classifica della GPU. Risultati inferiti e conteggi incoerenti restano fuori da questa tabella.

9 risultati di configurazione

Sistema e acceleratori	Workload e protocollo	Risultato del sistema	Software e fonte
1-node-4x-BMG-B70 Intel(R) Arc Pro(R) B70 4 acceleratori/nodo · 1 nodi Totale dichiarato: 4 Intel(R) Xeon(R) 698X	gpt-oss-120b Offline · MXFP4 v6.0 · closed · datacenter Accuratezza riportata exact_match: 83.632	1.536,9 Tokens/s	Ubuntu 24.04.3 LTS Software stack PyTorch vLLM MLCommons · 6.0-0101
1-node-4x-BMG-B70 Intel(R) Arc Pro(R) B70 4 acceleratori/nodo · 1 nodi Totale dichiarato: 4 Intel(R) Xeon(R) 698X	gpt-oss-120b Server · MXFP4 v6.0 · closed · datacenter Accuratezza riportata exact_match: 82.520	951,67 Tokens/s	Ubuntu 24.04.3 LTS Software stack PyTorch vLLM MLCommons · 6.0-0101
1-node-4x-BMG-B70 Intel(R) Arc Pro(R) B70 4 acceleratori/nodo · 1 nodi Totale dichiarato: 4 Intel(R) Xeon(R) 698X	llama2-70b-99 Offline · INT8 v6.0 · closed · datacenter Accuratezza riportata ROUGE1: 44.7654 ROUGE2: 22.2793 ROUGEL: 28.9971 TOKENS_PER_SAMPLE: 283.3	2.459,18 Tokens/s	Ubuntu 24.04.3 LTS Software stack PyTorch vLLM MLCommons · 6.0-0101
1-node-4x-BMG-B70 Intel(R) Arc Pro(R) B70 4 acceleratori/nodo · 1 nodi Totale dichiarato: 4 Intel(R) Xeon(R) 698X	llama2-70b-99 Server · INT8 v6.0 · closed · datacenter Accuratezza riportata ROUGE1: 44.7712 ROUGE2: 22.2839 ROUGEL: 29.0009 TOKENS_PER_SAMPLE: 283.3	1.698,57 Tokens/s	Ubuntu 24.04.3 LTS Software stack PyTorch vLLM MLCommons · 6.0-0101
1-node-4x-BMG-B70 Intel(R) Arc Pro(R) B70 4 acceleratori/nodo · 1 nodi Totale dichiarato: 4 Intel(R) Xeon(R) 698X	llama2-70b-99.9 Offline · INT8 v6.0 · closed · datacenter Accuratezza riportata ROUGE1: 44.7654 ROUGE2: 22.2793 ROUGEL: 28.9971 TOKENS_PER_SAMPLE: 283.3	2.459,18 Tokens/s	Ubuntu 24.04.3 LTS Software stack PyTorch vLLM MLCommons · 6.0-0101
1-node-4x-BMG-B70 Intel(R) Arc Pro(R) B70 4 acceleratori/nodo · 1 nodi Totale dichiarato: 4 Intel(R) Xeon(R) 698X	llama2-70b-99.9 Server · INT8 v6.0 · closed · datacenter Accuratezza riportata ROUGE1: 44.7712 ROUGE2: 22.2839 ROUGEL: 29.0009 TOKENS_PER_SAMPLE: 283.3	1.698,57 Tokens/s	Ubuntu 24.04.3 LTS Software stack PyTorch vLLM MLCommons · 6.0-0101
1-node-4x-BMG-B70 Intel(R) Arc Pro(R) B70 4 acceleratori/nodo · 1 nodi Totale dichiarato: 4 Intel(R) Xeon(R) 698X	llama3.1-8b Offline · INT8 v6.0 · closed · datacenter Accuratezza riportata ROUGE1: 38.7303 ROUGE2: 16.0979 ROUGEL: 24.6095 ROUGELSUM: 35.8705 GEN_LEN: 8149202	4.617,4 Tokens/s	Ubuntu 24.04.3 LTS Software stack PyTorch vLLM MLCommons · 6.0-0101
1-node-4x-BMG-B70 Intel(R) Arc Pro(R) B70 4 acceleratori/nodo · 1 nodi Totale dichiarato: 4 Intel(R) Xeon(R) 698X	llama3.1-8b Server · INT8 v6.0 · closed · datacenter Accuratezza riportata ROUGE1: 38.711 ROUGE2: 16.0552 ROUGEL: 24.5943 ROUGELSUM: 35.8304 GEN_LEN: 8147007	4.170,13 Tokens/s	Ubuntu 24.04.3 LTS Software stack PyTorch vLLM MLCommons · 6.0-0101
1-node-4x-BMG-B70 Intel(R) Arc Pro(R) B70 4 acceleratori/nodo · 1 nodi Totale dichiarato: 4 Intel(R) Xeon(R) 698X	whisper Offline · INT4 v6.0 · closed · datacenter Accuratezza riportata ACCURACY: 97.46051379638439	5.596,6 Samples/s	Ubuntu 24.04.3 LTS Software stack PyTorch vLLM MLCommons · 6.0-0101

Sistema e acceleratori

Workload e protocollo

Risultato del sistema

Software e fonte

1-node-4x-BMG-B70

Intel(R) Arc Pro(R) B70

4 acceleratori/nodo · 1 nodi

Totale dichiarato: 4

Intel(R) Xeon(R) 698X

gpt-oss-120b

Offline · MXFP4

v6.0 · closed · datacenter

Accuratezza riportata

exact_match: 83.632

1.536,9

Tokens/s

Ubuntu 24.04.3 LTS

Software stack

PyTorch vLLM

MLCommons · 6.0-0101

1-node-4x-BMG-B70

Intel(R) Arc Pro(R) B70

4 acceleratori/nodo · 1 nodi

Totale dichiarato: 4

Intel(R) Xeon(R) 698X

gpt-oss-120b

Server · MXFP4

v6.0 · closed · datacenter

Accuratezza riportata

exact_match: 82.520

951,67

Tokens/s

Ubuntu 24.04.3 LTS

Software stack

PyTorch vLLM

MLCommons · 6.0-0101

1-node-4x-BMG-B70

Intel(R) Arc Pro(R) B70

4 acceleratori/nodo · 1 nodi

Totale dichiarato: 4

Intel(R) Xeon(R) 698X

llama2-70b-99

Offline · INT8

v6.0 · closed · datacenter

Accuratezza riportata

ROUGE1: 44.7654 ROUGE2: 22.2793 ROUGEL: 28.9971 TOKENS_PER_SAMPLE: 283.3

2.459,18

Tokens/s

Ubuntu 24.04.3 LTS

Software stack

PyTorch vLLM

MLCommons · 6.0-0101

1-node-4x-BMG-B70

Intel(R) Arc Pro(R) B70

4 acceleratori/nodo · 1 nodi

Totale dichiarato: 4

Intel(R) Xeon(R) 698X

llama2-70b-99

Server · INT8

v6.0 · closed · datacenter

Accuratezza riportata

ROUGE1: 44.7712 ROUGE2: 22.2839 ROUGEL: 29.0009 TOKENS_PER_SAMPLE: 283.3

1.698,57

Tokens/s

Ubuntu 24.04.3 LTS

Software stack

PyTorch vLLM

MLCommons · 6.0-0101

1-node-4x-BMG-B70

Intel(R) Arc Pro(R) B70

4 acceleratori/nodo · 1 nodi

Totale dichiarato: 4

Intel(R) Xeon(R) 698X

llama2-70b-99.9

Offline · INT8

v6.0 · closed · datacenter

Accuratezza riportata

ROUGE1: 44.7654 ROUGE2: 22.2793 ROUGEL: 28.9971 TOKENS_PER_SAMPLE: 283.3

2.459,18

Tokens/s

Ubuntu 24.04.3 LTS

Software stack

PyTorch vLLM

MLCommons · 6.0-0101

1-node-4x-BMG-B70

Intel(R) Arc Pro(R) B70

4 acceleratori/nodo · 1 nodi

Totale dichiarato: 4

Intel(R) Xeon(R) 698X

llama2-70b-99.9

Server · INT8

v6.0 · closed · datacenter

Accuratezza riportata

ROUGE1: 44.7712 ROUGE2: 22.2839 ROUGEL: 29.0009 TOKENS_PER_SAMPLE: 283.3

1.698,57

Tokens/s

Ubuntu 24.04.3 LTS

Software stack

PyTorch vLLM

MLCommons · 6.0-0101

1-node-4x-BMG-B70

Intel(R) Arc Pro(R) B70

4 acceleratori/nodo · 1 nodi

Totale dichiarato: 4

Intel(R) Xeon(R) 698X

llama3.1-8b

Offline · INT8

v6.0 · closed · datacenter

Accuratezza riportata

ROUGE1: 38.7303 ROUGE2: 16.0979 ROUGEL: 24.6095 ROUGELSUM: 35.8705 GEN_LEN: 8149202

4.617,4

Tokens/s

Ubuntu 24.04.3 LTS

Software stack

PyTorch vLLM

MLCommons · 6.0-0101

1-node-4x-BMG-B70

Intel(R) Arc Pro(R) B70

4 acceleratori/nodo · 1 nodi

Totale dichiarato: 4

Intel(R) Xeon(R) 698X

llama3.1-8b

Server · INT8

v6.0 · closed · datacenter

Accuratezza riportata

ROUGE1: 38.711 ROUGE2: 16.0552 ROUGEL: 24.5943 ROUGELSUM: 35.8304 GEN_LEN: 8147007

4.170,13

Tokens/s

Ubuntu 24.04.3 LTS

Software stack

PyTorch vLLM

MLCommons · 6.0-0101

1-node-4x-BMG-B70

Intel(R) Arc Pro(R) B70

4 acceleratori/nodo · 1 nodi

Totale dichiarato: 4

Intel(R) Xeon(R) 698X

whisper

Offline · INT4

v6.0 · closed · datacenter

Accuratezza riportata

ACCURACY: 97.46051379638439

5.596,6

Samples/s

Ubuntu 24.04.3 LTS

Software stack

PyTorch vLLM

MLCommons · 6.0-0101

1 / 1

Fonti e divergenze

Ogni specifica conserva fonte, data di acquisizione e confidenza del matching. La confidenza non è una certificazione della correttezza del valore.

Open GPU DB — 10 attributi selezionati

Mostra provenance campo per campo

Specifica	Fonte	Acquisizione	Matching
Architettura	Open GPU DB	17/09/2026	98%
device_type	Open GPU DB	17/09/2026	98%
Banda memoria	Open GPU DB	17/09/2026	98%
Capacità memoria	Open GPU DB	17/09/2026	98%
Tipo memoria	Open GPU DB	17/09/2026	98%
Memoria unificata	Open GPU DB	17/09/2026	98%
name	Open GPU DB	17/09/2026	98%
Data riportata dalla fonte	Open GPU DB	17/09/2026	98%
status	Open GPU DB	17/09/2026	98%
vendor	Open GPU DB	17/09/2026	98%

Metodo di riconciliazione e licenze

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